leyu·(中国)官方网站手把手教你：图像识别的垃圾分类系统本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于深度残差网络（ResNet）的图像识别垃圾分类系统。

　　博主也参考过网上其他博主介绍：ResNet或图像分类的文章，但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解，只需要搭建出一个分类或预测系统即可leyu·(中国)官方网站。

　　本文只会告诉你如何快速搭建一个基于ResNet的图像分类系统并运行leyu·(中国)官方网站，原理的东西可以参考其他博主。

　　本项目开发IDE使用的是：Anaconda中的jupyter notebook，大家可以直接csdn搜索安装指南非常多，这里就不再赘述。

　　环境都可以通过pip进行安装。如果只是想要功能跑起来，这边建议tensorflow安装cpu版的。

　　点开“终端”，然后通过pip进行安装tensorflow，其他环境包也可以通过上面的方法安装leyu·(中国)官方网站。

　　由于项目代码量和数据集较大，感兴趣的同学可以下载完整代码，使用过程中如遇到任何问题可以在评论区评论或者私信我，我都会一一解答。